- Introducción a la ciencia de datos, métodos, software y entornos empleados en la ciencia de datos.
- Rol de la ciencia de datos en la digitalización del sector eléctrico.
- Aplicaciones de ciencia de datos en la regulación del sector eléctrico. Análisis del presente y tendencia.
- Taller: problema de asignación tarifaria según su consumo de energía mediante modelos de aprendizaje no supervisado.
- Taller: pronóstico de corto plazo de producción de energía eólica y solar para la programación diaria.
Seminario de Especialización en Data Science para el Sector Eléctrico
El sector energía se está transformando por las capacidades tecnológicas de los sistemas de medición y las comunicaciones, generando un gran volumen de datos que requiere ser gestionado. Este entorno impacta de forma transversal al modelo de operación, mantenimiento y la propia regulación del sector eléctrico, donde se cuenta con heterogeneidad en los datos.
La operación requiere pronosticar la demanda y producción, incierta con recursos renovables (eólica, solar e hidroeléctricas), además prevenir fallas y maximizar la rentabilidad de los activos. La regulación requiere nuevos modelos tarifarios que beneficien a la demanda y mejoren la eficiencia del sistema.
Fredy Saravia Poicón ( Perú )
Doctorando de Ingeniería Universidad Nacional del Callao. MBA de la Universidad San Ignacio de Loyola y California State University. Ingeniero de la Universidad Politécnica de Kiev – Ucrania, especializado en proyectos de energía renovable y regulación de servicios públicos para empresas públicas y privadas del Perú y de América Latina. Docente universitario. Cónsul Honorario de la República de Kazajistán. Actualmente es Director de Kiev Asociados SAC y Consultor Senior en Energía.
Dheybi Cervan Prado ( Perú )
Maestro en Ciencias con mención en Energética e Ingeniero mecánico electricista de la Universidad Nacional de Ingeniería. 10 años de experiencia en el análisis de sistemas eléctricos. Docente universitario y consultor. Actualmente se encuentra investigando en la aplicación de inteligencia artificial para la evaluación de sistemas eléctricos de potencia.
Electricidad
Seminario de Especialización en
Inicio
27 de abril del 2023
Duración
20 horas lectivas (45 minutos c/u)
Horario
Lunes y Jueves 19:00 - 20:30
Asesora de ventas
Jacqueline Ordinola | ventas4@fri.com.pe | 934 157 371
Temario
Qué aprenderás
El Seminario tiene como objetivo:
- Explicar conceptos, modelos y herramientas de ciencia de datos.
- Explicar las aplicaciones de ciencia de datos al sector eléctrico.
- Desarrollar dos casos de estudio usando el software R.
Perfil del participante
- Ingenieros electricistas, mecánico electricistas, economistas y/o ramas afines.
- Ejecutivos que laboran en el sector eléctrico tanto en la parte de producción, comercialización, mantenimento.
- Interesados en la digitalización del sector eléctrico.
Certificación
Los participantes que cumplan satisfactoriamente con todos los requisitos del Programa recibirán: Certificado del Seminario de Especialización en Data Science para el Sector Eléctrico, expedido por la Universidad ESAN.
Docentes
Fredy Saravia Poicón ( Perú )
Doctorando de Ingeniería Universidad Nacional del Callao. MBA de la Universidad San Ignacio de Loyola y California State University. Ingeniero de la Universidad Politécnica de Kiev – Ucrania, especializado en proyectos de energía renovable y regulación de servicios públicos para empresas públicas y privadas del Perú y de América Latina. Docente universitario. Cónsul Honorario de la República de Kazajistán. Actualmente es Director de Kiev Asociados SAC y Consultor Senior en Energía.
Dheybi Cervan Prado ( Perú )
Maestro en Ciencias con mención en Energética e Ingeniero mecánico electricista de la Universidad Nacional de Ingeniería. 10 años de experiencia en el análisis de sistemas eléctricos. Docente universitario y consultor. Actualmente se encuentra investigando en la aplicación de inteligencia artificial para la evaluación de sistemas eléctricos de potencia.
Importante
FRI ESAN se reserva el derecho de modificar la plana docente, por disponibilidad (previo aviso). La apertura está sujeta a un mínimo de participantes. Se emitirá certificado digital expedido por la Universidad ESAN. La modalidad presencial se llevará a cabo en el Departamento de Lima.
*Devoluciones: 45 días hábiles posteriores a la compra.
TRANSMISIÓN EN VIVO
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