- Modelos de clasificación usados en analítica.
- Scoring (puntaje de modelos o clientes).
- Análisis discriminante y modelos logit.
- Métodos de remuestreo para validación de modelos o pronósticos.
- Validación cruzada (cross validation).
- Bootstrap (simulación o remuestreo con reemplazo para cuantificar la incertidumbre con respecto a un estimador o pronóstico).
Seminario de Especialización en Análisis y Simulación Estadística y Financiera en Gestión de Negocios
El análisis o analítica de datos se centra en examinar conjuntos de datos para encontrar tendencias y derivar conclusiones sobre la información que contienen. La analítica de datos se utiliza cada vez más con la ayuda de sistemas y software especializados. Las técnicas de análisis de datos se usan considerablemente en las industrias comerciales para permitir a las organizaciones tomar decisiones empresariales más sustentadas. La analítica de datos también se utiliza en el campo científico para verificar o refutar modelos, teorías e hipótesis científicas.
Luis Berggrun Preciado ( Colombia )
Ph.D. in Business Administration (con énfasis en finanzas) de Tulane University (EE.UU.). Master in International Finance (con distinción) de la Universidad de Amsterdam (Holanda). Especialista en Finanzas de la Universidad Icesi y Economista de la Universidad del Valle. Fue investigador en el Banco Central Holandés (tema de riesgo financiero). Ha publicado los resultados de su investigación en revistas indexadas en ISI y Scopus como “Research in International Business and Finance”, “Journal of Business Research”, “Emerging Markets Finance and Trade”, “Latin American Business Review” y “Academia – Revista Latinoamericana de Administración”. Ponente en congresos nacionales e internacionales. Co-autor del libro Introducción al análisis de riesgo financiero. Consultor en temas relacionados con políticas de inversión de portafolio y riesgo de mercado, crédito y operacional.
Banca y Finanzas
Seminario de Especialización en
Duración
20 horas lectivas (45 minutos c/u)
Temario
Qué aprenderás
El Seminario tiene como objetivos:
- Entender y manejar conceptos estadísticos relacionados con la analítica de datos.
- Aplicar diferentes técnicas de analítica para clasificar clientes, proyectos o inversiones.
- Utilizar técnicas para validar modelos (por ejemplo, de regresión) antes de su implementación.
Perfil del participante
- Profesionales, analistas, docentes e investigadores que trabajan en temas relacionados con analítica de datos, riesgos financieros, inversiones de portafolio o elaboración de pronósticos.
*Nota: se sugiere que posean conocimientos básicos de matemáticas, estadística y econometría.
Certificación
Los participantes que cumplan satisfactoriamente con todos los requisitos del Programa recibirán: Certificado de Participación en el Seminario de Especialización en Análisis y Simulación Estadística y Financiera en Gestión de Negocios, expedido por la Universidad ESAN.
Docentes
Luis Berggrun Preciado ( Colombia )
Ph.D. in Business Administration (con énfasis en finanzas) de Tulane University (EE.UU.). Master in International Finance (con distinción) de la Universidad de Amsterdam (Holanda). Especialista en Finanzas de la Universidad Icesi y Economista de la Universidad del Valle. Fue investigador en el Banco Central Holandés (tema de riesgo financiero). Ha publicado los resultados de su investigación en revistas indexadas en ISI y Scopus como “Research in International Business and Finance”, “Journal of Business Research”, “Emerging Markets Finance and Trade”, “Latin American Business Review” y “Academia – Revista Latinoamericana de Administración”. Ponente en congresos nacionales e internacionales. Co-autor del libro Introducción al análisis de riesgo financiero. Consultor en temas relacionados con políticas de inversión de portafolio y riesgo de mercado, crédito y operacional.
Importante
- FRI ESAN se reserva el derecho de modificar la plana docente, por disponibilidad (previo aviso).
- La apertura está sujeta a un mínimo de participantes.
- Se emitirá certificado digital expedido por la Universidad ESAN.
